NOWY PROGRAM BRAVE I OPEN MERCATO
Twój zespół + AI.
Przygotuj zespół do prowadzenia dużych projektów budowanych przez agentów AI.
Jeden wspólny proces dla całego zespołu: od frameworka, kontekstu i specyfikacji po release bez czytania każdej linii kodu. Wdrażacie proces AI-Assisted Engineering u siebie w 5 tygodni.
AI Engineering krok po kroku
Dla technicznych
Start 12.10
Start szkolenia
12.10
Czas trwania
5 tygodni
Format
Online + Sandbox
Pokazujemy, nie opowiadamy
Poznaj proces pracy z AI stosowany przez nas na produkcji, codziennie
"Założenie na samym początku naszego projektu jest teraz takie, że nie piszemy ani jednej linii kodu jako ludzie - kod generuje AI. Co nie znaczy, że architektura jest generowana. Architektura jest mocno przemyślana i za każdym razem my ją weryfikujemy."
Piotr Karwatka
Współtwórca Open Mercato i AI Tech Leaders
Realna praca z agentami, nie vibe coding
Program tworzony przez współtwórców
software'u używanego na całym świecie
AI Tech Leaders w skrócie
25 lekcji wideo + ćwiczenia na Twoim własnym projekcie
Sesje LIVE co tydzień - konsultacje z prowadzącymi na żywo, wszystkie nagrywane
5 tygodni programu (12.10-15.11) + Demo Day i spotkanie absolwentów w Warszawie
Sandbox Open Mercato w przeglądarce - VS Code, git i komplet skilli bez instalowania czegokolwiek na firmowym laptopie
12 miesięcy dostępu do materiałów i nagrań
Certyfikat po zrealizowaniu zadań
Czego nauczysz się
w trakcie 5 tygodni z AI Tech Leaders
01. Framework – ustawisz projekt, zespół i narzędzia pod pracę z agentami
- Ocenisz, gdzie vibe coding zaczyna degradować projekt i dlaczego jest ryzykowny na produkcji
- Zaplanujesz pracę pod mocne strony LLM: przykłady, trzymanie się zasad; jedna sesja agenta to mniej więcej dzień pracy programisty
- Sformułujesz produktowe "po co" projektu, zanim agent napisze pierwszą linię
- Rozpiszesz role i odpowiedzialność w zespole: kto za co odpowiada, kto wydaje wersje, gdzie żyje log decyzji (ADR)
- Dobierzesz proste narzędzia do zarządzania dużym projektem i przygotujesz środowisko agenta
- Jak powstało ponad milion linii kodu, których nie napisał człowiek
- Vibe Coding vs Assisted Engineering i jak wygląda proces w Open Mercato
02. Guardrails i spec – przygotujesz kontekst, skille i specki, których agenci będą się trzymać
- Zorganizujesz kontekst pod maksymalną wydajność LLM: monorepo vs wiele repozytoriów, dostęp do dokumentacji
- Zainstalujesz i dopasujesz reużywalne skille z Open Mercato do swojego projektu (mechanizm nadpisywania)
- Napiszesz dobrą speckę: podejście sokratejskie + podział specki na fazy implementacji; uzasadnisz, dlaczego Spec-Driven Development bije "YOLO mode"
- Skonfigurujesz AGENTS.md w patternie Task Router i dobierzesz guardrails do swojego frameworka i procesu
- Ustawisz guardrails, które trzymają agentów w ryzach
03. Workflow – zorganizujesz workflow od pomysłu po zmergowane PR
- Przygotujesz continuous integration na GitHubie, żeby ufać każdemu PR przed mergem
- Zaprojektujesz workflow pracy od pomysłu po zmergowane PR
- Zaprojektujesz framework: zasady kodowania i wzorce, baza danych, infrastruktura, unit testy, testy integracyjne
- Dobierzesz skille do dalszej części kursu i puścisz pierwszą fazę kodowania autonomicznego
04. Delegacja – delegujesz kodowanie agentom: od interakcji po autonomię
- Poprowadzisz kodowanie interaktywne z agentem i ocenisz, kiedy się sprawdza
- Przygotujesz projekt dla systemu multi-agentowowego i poprowadzisz parallel development na bardzo dużej liczbie zadań
- Skonfigurujesz pętle autonomiczne w Claude Code i Codex: podział pracy na zadania, kryteria akceptacji zadań
- Zautomatyzujesz zarządzanie releasami
- Metoda autonomiczna - przykład, plusy i minusy, kiedy się sprawdza
- Parallel development + zarządzanie bardzo dużą liczbą zadań
05. Spójność i odbiór – zapewnisz spójność produktu i odbierzesz pracę agentów bez czytania każdej linii
- Zaprojektujesz Design System, spójny UI i wzorce UX, które agent utrzyma na skali
- Przełożysz brandbook klienta na reguły pracy agenta (hands-on)
- Podzielisz specyfikację na zadania i zorganizujesz pracę AI-assisted QA Engineera
- Zdefiniujesz politykę code review i automatycznego testowania UI: kiedy przestać czytać kod
- Zbudujesz testy integracyjne z Playwright / Agent Browser i dobierzesz różnych agentów oraz modele (w tym Open Source) do zadań
- Jak zarządzać rozwojem i pracą zespołów, gdy kod piszą agenci
Prowadzący
Praktycy z ponad 20-letnim doświadczeniem w IT
Piotr Karwatka
CTO · CO-FOUNDER, OPEN MERCATO
Współtwórca Open Mercato, frameworka ERP/CRM, w którym cały kod piszą agenci, a architekturę projektują inżynierowie. Wcześniej współzałożyciel Divante (wyskalowanego do blisko 300 osób) i Callstack (exit 500 mln zł), współtwórca Vue Storefront (dziś Alokai) i Open Loyalty. W IT od ponad 20 lat, cały czas po stronie inżynierii i budowania produktu.
Patryk Lewczuk
FORWARD DEPLOYED ENGINEER · CORE CONTRIBUTOR
Forward Deployed Engineer i Core Contributor odpowiedzialny za Agentic Setup w Open Mercato. Twórca Cezara (orkiestrator równoległych agentów w Twoim repo. Founder Comerito. Wcześniej Dev Lead i Solution Architect oprogramowania B2B e-commerce. W programie prowadzi warstwę techniczną: skille, specyfikacje, guardrails, workflow.
Maciej Greń
PARTNERSHIP MANAGER · OPEN MERCATO
Odpowiada za wdrażanie, rozwój i budowanie sieci partnerów Open Mercato: software house'ów, klientów enterprise i partnerów strategicznych. W AI Tech Leaders prowadzi moduł produktowy - od "po co" projektu po zarządzanie zespołem w erze pracy agentowej.
Tomek Karwatka
INWESTOR · PRZEDSIĘBIORCA
Współtwórca Catch the Tornado, funduszu inwestującego w startupy (między innymi w ElevenLabs). Co-founder Divante, Callstack, Vue Storefront i Open Loyalty. Autor bestsellerowej książki "The 5". Przekłada praktykę zespołów technologicznych na procesy biznesowe wdrażane w organizacji.
+1 mln
Linii kodu Open Mercato napisanych przez AI
+100
Kontrybutorów pracujących z AI codziennie
+1700
Zmergowanych PR-ów
7 dni
Rytm releasów: nowa wersja co tydzień
Umiejętności, które
zdobędzie Twój zespół
01 – Framework
Stawiasz fundament pod duży projekt (Coding Standards, baza, testy, CI), zanim agent startuje.
02 – Kontekst i spec
Przygotowujesz kontekst, skille i specyfikację, których agent trzyma się jednoznacznie.
03 – Workflow
Prowadzisz obieg od pomysłu po wmerdżowany ficzer, z CI, któremu ufasz.
04 – Delegacja
Puszczasz agenta w autonomiczną pętlę na cały dzień i wracasz po gotowy PR.
05 – Odbiór
Odbierasz pracę agentów bez czytania każdej linii. Twoje "tak, można to wypuścić" ma pokrycie.
Dostęp dla Zespołu
AI Tech Leaders współtworzy BRAVE – zaufali nam Allegro, RASP, Bosch, PKO BP, Capgemini, RTB House, Rossmann, Spyrosoft, mBank, Budimex, Asseco oraz 1000+ innych firm.
3990 zł netto
za osobę w pakiecie 5+ osób
Otrzymujecie:
Wszystko z Dostępu indywidualnego - dla każdej z osób
Dodatkowe korzyści:
Zniżki zależne od liczby uczestników
Dedykowane sesje warsztatowe dla Twojej organizacji
Faktura proforma i przelew tradycyjny
Termin płatności wydłużony do 30 dni
Ekstra zniżki na dodatkowe szkolenia BRAVE
Gwarancja satysfakcji: 14 dni na zwrot 100% kwoty
Dostęp Indywidualny
Dla senior developera lub technicznego foundera, który chce budować projekty z agentami AI.
4990 zł netto
Otrzymasz:
5 tygodni pracy w programie, na własnym projekcie
25 obszernych lekcji wideo + ćwiczenia
Sesje LIVE Q&A co tydzień, wszystkie nagrywane
Sandbox Open Mercato w przeglądarce
Wszystkie skille Open Mercato + instrukcje
Checklisty i materiały od prowadzących
Certyfikat po zrealizowaniu zadań
12 miesięcy dostępu do materiałów i nagrań
Gwarancja satysfakcji: 14 dni na zwrot 100% kwoty
Potrzebujesz proformę?
aitechleaders@brave.coursesUlotka dla Szefostwa (PL)
Pobierz PDFUlotka dla Szefostwa (ENG)
Pobierz PDFNajczęściej zadawane pytania
AI Tech Leaders jest dla senior developerów, tech leadów i zespołów produktowych, które budują produkcyjny software i rozumieją kontekst PR, testy, CI/CD. Program nie jest dla osób stawiających dopiero pierwsze kroki z AI. AI Tech Leaders poświęcamy większym projektom IT, nad którymi pracują interdyscyplinarne zespoły szukające lepszych procesów i rozwiązań na pracę z agentami AI w skali.
Znamy ten scenariusz: pierwsze tygodnie projektu wyglądają jak magia, potem kod traci spójność, a kolejka review rośnie szybciej niż dostarczanie. Powiemy wprost: "To się wydaje proste, ale proste nie jest. To nie jest tak, że weźmiesz i zrobisz system." Zaczynamy tam, gdzie kończą się kursy promptowania: framework i testy, zanim agent zacznie kodować, kontekst i guardrails, specyfikacja, którą agent rozumie jednoznacznie, podział na atomowe taski, autonomiczne pętle i polityka odbioru. To materiał z produkcji Open Mercato, a nie kolekcja trików pod demo. Wyrobienie własnego stylu pracy z agentami to zwykle miesiące codziennych prób i błędów - AI Tech Leaders skraca tę drogę kilkukrotnie z naszymi gotowymi narzędziami i procesami.
Lekcje wideo publikujemy raz na dzień roboczy, do tego jedna sesja LIVE w tygodniu (wtorek wieczorem, nagrywana, więc niczego nie przegapisz). Ćwiczenia robisz na własnym projekcie, więc realny nakład zależy od tego, jak głęboko chcesz wejść. Rozsądnym będzie przeznaczenie co najmniej 25 godzin na cały 5-tygodniowy program. Materiały zostają z Tobą na 12 miesięcy, więc wdrożenie możesz rozłożyć w czasie. To program do pracy, nie do "oglądania".
Tak, i to jest sedno. Pracujesz na rozbudowie istniejącej aplikacji, na aplikacji biznesowej na Open Mercato albo budujesz od zera. Jeśli nie masz na czym, dostajesz sandbox Open Mercato w przeglądarce i budujesz na nim. Kończysz program z działającym procesem wdrożonym u siebie, nie z notatkami.
Standardowych, rynkowych - tych samych, których używamy codziennie na produkcji Open Mercato: Claude Code i Codex, GitHub (CI, pull requesty, labelki), Visual Studio Code, Playwright i Agent Browser do testów integracyjnych. Do tego dwie rzeczy, które zbudowaliśmy i oddajemy jako open source: skille Open Mercato (skills.sh / agent-skills) i Cezar do równoległej pracy agentów. Wszystko odpalisz w sandboxie Open Mercato w przeglądarce, bez instalowania czegokolwiek. Świadomie nie uczymy zamkniętego systemu - uczymy procesu, w którym konkretny agent jest wymienny: skille z naszego repo działają na 20+ różnych agentach. Narzędzia zmieniają się teraz bardzo szybko, zostaje umiejętność rozwiązywania problemów technicznych i organizacja pracy całego zespołu.
Właśnie dlatego dostaniesz sandbox: prekonfigurowane środowisko w przeglądarce z VS Code, git push na GitHub, zainstalowany Cezar i komplet skilli. Nie instalujesz niczego, omijasz firmowy firewall i proces zakupowy narzędzi. Sami to widzimy u klientów: "firmy mają problem z adopcją AI przez własne ograniczenia - czasem nie są w stanie zainstalować Claude'a masowo na komputerach developerów." Sandbox pomoże Ci rozwijać umiejętności tu i teraz w bezpiecznym środowisku testowym.
AI Tech Leaders to "braterskie" szkolenie wobec 10xDevs i AI_Devs – kontynuacja tej przygody. 10xDevs uczy pracy developer+agenci na poziomie codziennej pracy. AI_Devs uczy budowania funkcji AI w produktach. AI Tech Leaders idzie o poziom wyżej w skali: prowadzenie dużego projektu i zespołu, w którym cały kod piszą agenci - proces, role, odpowiedzialność, cały proces AI SDLC. Jeśli Ty lub Twój zespół braliście udział w innych kursach BRAVE, AI Tech Leaders to dla Ciebie kolejny krok w rozwoju.
Zamawiasz pakiet dla co najmniej 5 osób - to skład realnego zespołu produktowego: Devs, QA, Scrum Master, UX. Zespół przechodzi program na wspólnym projekcie i kończy z jednym standardem pracy.
Przyjmiemy maksymalnie 1000 uczestników - to jedyny program BRAVE z limitem z uwagi na sandboxy, które dostają uczestnicy. Nie przegap i zajmij swoje miejsce już dzisiaj.
Masz 14 dni od startu na rezygnację i zwrot 100% wpłaconej kwoty. Weź udział w pierwszych dwóch tygodniach, a jeśli nie poczujesz realnego wpływu na to, jak prowadzisz projekty z agentami - napisz mail i otrzymasz zwrot. Bez pytań i bez haczyków. Za jakość kursu odpowiada BRAVE – twórcy AI_devs i 10xDevs. Niczym nie ryzykujesz.
Masz dodatkowe pytania?
Martyna Ruta
Customer Support Specialist
Jesteśmy tak pewni wartości tego programu, że całe ryzyko bierzemy na siebie. Weź udział w pierwszych dwóch tygodniach szkolenia i zacznij wdrażać wiedzę.
Jeśli do 26 października (14 dni od startu) uznasz, że program nie zmienia Twojego sposobu pracy z agentami - napisz do nas maila. Zwrócimy Ci 100% wpłaconej kwoty. Bez pytań, bez haczyków.
Za jakość programu odpowiada zespół BRAVE – współtwórcy największych i najlepiej ocenianych szkoleń AI w Polsce, jak AI_devs, 10xDevs, AI Product Heroes. Jesteś w dobrych rękach.